最全的生物样本数据库（Biobank）收集；及部分公开数据库的大数据分享

让科研和SCI论文成为临床工作的副产品。

（仅限于医生和生物医学研究者）关键词：临床科研；生物样本数据库数据库是做科研最重要的资源之一。除了创建自己的高质量的数据库（如医生自己的患者数据库）之外，充分利用公共数据库也是非常好的方法。我们之前介绍过UK Biobank和Biobank Japan这些开发的公共数据库，后台很多朋友问是否有中国人群的生物样本数据库、及还有哪些数据库？频发顶刊！利用数据库UK Biobank，中国学者也发了980篇SCI论文Biobank Japan：利用同为东亚人群的公共数据库，中国学者发了所有SCI论文的21%！在进行检索后，我们借用Cell Genomics杂志于2022年10月一篇文章的数据【1】，展示全球23个生物样本数据库及其链接。

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（目前全球23个生物样本数据库总览图）

生物样本数据库的名称、所属地区/机构、网站链接如下：

1，Biobank Japan (BBJ)

Japan

https://biobankjp.org/en/index.html

2，BioMe

USA

https://icahn.mssm.edu/research/ipm/programs/biome-biobank

3，BioVU

USA

https://victr.vumc.org/biovu-description/?_ga=2.238124995.2111368117.1624912981-1722622661.1624912981

4，China Kadoorie Biobank (CKB)

China

https://www.ckbiobank.org/site/

5，Colorado Center for Personalized Medicine (CCPM)

USA

cobiobank.org

6，deCODE Genetics

Iceland

www.decode.com

7，Estonian Biobank (ESTBB)

Estonia

https://genomics.ut.ee/en/content/estonian-biobank

8，FinnGen

Finland

https://www.finngen.fi/en

9，Generation Scotland (GS)

Scotland

https://www.ed.ac.uk/generation-scotland

10，Genes & Health (GNH)

UK

https://www.genesandhealth.org/

11，Lifelines Biobank (Lifelines)

Netherlands

https://www.lifelines.nl/researcher/cohort-and-biobank

12，Michigan Genomics Initiative (MGI)

USA

13，Mass General Brigham Biobank (MGB)

USA

14，The QSkin Sun and Health Study (Qskin)

Australia

https://www.qimrberghofer.edu.au/study/qskin/

15，Taiwan Biobank (TWB)

Taiwan

https://www.twbiobank.org.tw/

16，Trøndelag Health Study (HUNT)

Norway

https://www.ntnu.edu/hunt/about-hunt

17，UCLA ATLAS Community Health Initiative (UCLA)

USA

https://www.uclahealth.org/precision-health/atlas

18，UK Biobank

UK

https://www.ukbiobank.ac.uk/

19，Canadian Partnership for Tomorrow’s Health (CanPath)

Canada

https://canpath.ca/

20，National Biobank of Korea

Korea

https://nih.go.kr/contents.es?mid=a50401010100

21，Qatar Biobank

Qatar

https://www.qatarbiobank.org.qa/ ;

https://www.qatargenome.org.qa/

22，Biobank of the Americas

USA

23，Penn Medicine BioBank

USA

https://pmbb.med.upenn.edu/

附我们已经做过解读的公开数据库：Biobank Japan：利用同为东亚人群的公共数据库，中国学者发了所有SCI论文的21%！频发顶刊！利用数据库UK Biobank，中国学者也发了980篇SCI论文开放数据库发不了好文章？利用NHANES，已有73篇JAMA论文；中国学者也发了1,666篇SCI！利用公开数据库研究的辅助措施：但是利用开放数据库也面临着越来越难的问题，就是越来越难以提出“重要而未解决的问题”；这时候，采用更严谨或者新的统计分析方法就更为重要。多基因风险评分2023：个体化医疗的利器，临床科研的宠儿孟德尔随机化：减少混杂因素干扰的析因利器，1/3论文发在6 SCI期刊倾向性评分匹配2023：有效消除混杂因素的影响，在真实世界的临床科研中迅速推广美国恒祥咨询公司（Healsan Consulting LLC, HS）从2016年开始大数据分析项目，特别擅长于医学统计分析（如孟德尔随机等）和数据库构建。如果您需要找专家协助完成统计分析，可以通过我们的科研助手与美国Healsan Consulting联系。

参考文献：

【1】 https://www.cell.com/cell-genomics/pdf/S2666-979X(22)00141-0.pdf

编辑：Henry，微信号：Healsan。助理：ChatGPT分析机构：Healsan Consulting，擅长医学生物大数据分析、临床数据库利用及医学统计分析；成为越来越多生物制药公司、科研机构和医生科学家“外挂医学科研部”。

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